Pré-requis
- Bases SQL appréciées ; aucun prérequis BigQuery obligatoire.
- Accès à un projet sandbox ou à des datasets d'exemple.
Durée
Parcours modulable en format journée ou demi-journée ; forfait sur-mesure défini au cadrage.
Modalités et délais d'accès
Inscription via le formulaire de contact ou par email à [email protected] ; validation du programme et du calendrier après un échange avec un formateur.
Objectifs pédagogiques
- Structurer datasets, tables et vues pour supporter les usages BI et marketing.
- Écrire des requêtes SQL analytiques robustes (jointures, fenêtres, déduplication).
- Optimiser coûts et performances (partitions, clustering, monitoring).
- Exposer les données à la BI ou à l'activation (Looker Studio, Reverse ETL).
Plan de formation
- Prise en main BigQuery : dataset, tables, partitions et clustering
- SQL analytique : joints, fenêtres, agrégats, déduplication
- Schéma GA4 export : events, user_properties, ecommerce
- Optimisation coûts et performances, monitoring
- Exports vers BI et activation (Looker Studio, Reverse ETL)
Méthodes mobilisées
- Démonstrations live dans BigQuery et exercices guidés.
- Études de cas sur des exports GA4 et des jeux de données marketing.
- Supports, snippets SQL et bonnes pratiques FinOps.
Modalités d'évaluation
Quiz, exercices SQL corrigés et revue d'une requête optimisée en fin de session.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Adaptation des supports et du rythme possible ; interventions en présentiel dans des locaux accessibles sur demande. Référent handicap : [email protected].
Contacts & mise à jour
[email protected] | via le formulaire de contact. Mise à jour le 10 décembre 2025.
