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Data Management

L’intérêt de toute donnée collectée est de permettre d’atteindre des objectifs business. Nous accompagnons nos clients dans cette exploitation des données à travers différents leviers.

Grâce à l’utilisation de BigQuery, nos experts data peuvent exploiter de façon avancée vos données Analytics, lier différentes sources de données ou mettre en place une solution ETL.

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Applications

Nous aidons nos clients à activer leurs données grâce à l’utilisation de BigQuery.

Exploitation et activation de la donnée

  • Optimisations ads et emailing : Grâce aux analyses avancées d’attribution et de chemin vers la conversion, nous pouvons apporter une aide concrète aux clients (audience de remarketing, personnalisation…) qui gèrent leurs campagnes par eux-mêmes ou via une agence. 
  • Optimisation SEO : Notre approche très data du SEO nous permet de fournir des recommandations concrètes à travers des tableaux de bord de pilotage personnalisés : optimisation de contenu, performance et expérience utilisateur, bonnes pratiques techniques

Exploitation et activation de la donnée

  • Analyse avancée : L’utilisation avancée de GA et autres sources de données nous permet d’effectuer des analyses précises qui permettent d’évaluer : rentabilité, efficacité des fonctionnalités, efficacité des parcours de vente, pertinence de messages marketing, optimisation expérience utilisateur…
  • Machine Learning : Avec BigQueryML, nous proposons l’optimisation de vos données marketing grâce au Machine Learning. Quelques exemples d’analyse : prévision des ventes, prévision des abandons (churn), classification utilisateur …

Passez à la prédiction de vos données grâce au Machine Learning

Le Machine Learning est un ensemble d’algorithmes qui peut “apprendre” en fonction des données fournies au modèle d’entraînement. Grâce à cette étape d’apprentissage, le modèle pourra ensuite résoudre des problèmes sans être programmé pour chaque situation précise. 

Pour construire un modèle d’apprentissage automatique, il faut suivre ces étapes :

  1. Apprentissage : création d’un modèle qui modélise un phénomène à partir d’un dataset
  2. Evaluation : du modèle à partir d’un autre dataset qui a les mêmes variables
  3. Prédiction : quand le modèle a des critères d’évaluation assez bons, nous pouvons l’utiliser pour réaliser des analyses prédictives. 

Les applications dans le domaine du data marketing sont nombreuses. Nous passons de la simple description des données à la prédiction des résultats !

  • Prévisions précises de votre demande
  • Prévisions sur les conversions
  • Identification de la valeur qu’un client peut représenter (lifetime value)
  • Identification des produits clés pour prédire quelle serait l’offre idéale
  • Réduction des coûts grâce à l’automatisation des tâches

et beaucoup plus !

Cas client produit

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On travaille ensemble ?

Notre expertise nous permet vous aider à être plus efficaces grâce à l’exploitation de vos données. Nous transformons et donnons du sens à vos données pour vous aider dans la prise de décisions et mettre en place les actions marketing les plus pertinentes.

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